Data Engineer / Data Analyst (w/m/d)

Fokus Industrie 4.0, IoT Stack, Connectivity und Digitalisierung

Ein ausgezeichneter Arbeitgeber zu sein, bedeutet für uns mehr als leistungsgerechte Vergütung und umfassende Sozialleistungen. Wir unterstützen unsere Mitarbeiter:innen in allen Phasen, sowohl im Alltag als auch bei ihrer langfristigen Karriereplanung.

Dazu gehören:

• Flexible Karriereoptionen in einem dynamischen, globalen Beratungsumfeld mit mehr als 30 Standorten
• Praxisorientiertes Onboarding, regelmäßige Trainings und bedarfsgerechte Entwicklungsmaßnahmen
• Einblicke in unterschiedliche Branchen & Kundengrößen
• Arbeiten in engem Austausch mit unseren Kunden nahe an den Kundenprozessen
• Eine ausgeprägte Teamkultur mit zahlreichen Mitarbeiterangeboten

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium Wirtschaftsinformatik/Informatik/ Ingenieurwesen o. ä.
• Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen
• Gespür für Gestaltung schlanker, effizienter Prozesse
• Überzeugendes und professionelles Auftreten sowie ausgeprägte Teamfähigkeit
• Flexibilität und Reisebereitschaft im In- und Ausland (ca. 25%-50%)

• Gute Kenntnisse im Bereich der Datenmodellierung / Datenbankentwicklung (z.B. SQL) – on-premise und cloud (z.B. Azure)
• Gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung (z.B. PowerBI)
• Grundkenntnisse im Bereich der statistischen Datenanalyse sowie der notwendigen Sprachen (v.a. Python, Scikitlearn) und Methoden (Statistik, Machine Learning, Data Mining) von Vorteil

• Interdisziplinäre Projektarbeit bei namhaften Mittelstands- und Konzernkunden
• Eigenverantwortliche Bearbeitung von Projekten in den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Process Mining
• (Weiter-)Entwicklung und Durchführung von Analytics-Schulungen (intern und bei Kunden)
• (Weiter-)Entwicklung von Beratungsprodukten unseres Analytics Lab Mitarbeit beim Aufbau einer Lernfabrik zur Digitalisierung schlanker Produktionssysteme

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