Die Digitalisierung bietet der Forst- und Verpackungsindustrie Chancen, ihren Nachhaltigkeitsfokus zu schärfen.

INVISIBLE FOOTPRINTS – Wege zu einer nachhaltigen Produktion

Die Übersetzung tatsächlicher Prozessprobleme in die Analytics-Welt, der Aufbau horizontaler Datenkompetenzen und die Fähigkeit zur Skalierung von Use Cases.

Um Best Operating Conditions in der Produktion zu erreichen, müssen MES-Lösungen zu App-Clustern auf integrierten IIoT-Plattformen werden.

Die Rollen von AI als Intelligenz-Verstärker und Intuitionsassistenz.

Die Nutzung der Datenressourcen und die Beherrschung datengetriebener Technologien sind das Rückgrat der industriellen Digitalisierung.

Die nächste Stufe in der datengetriebenen Produktion ist Prescriptive Analytics.

Der Triumphzug der Analytics Tools, IIoT-Plattformen und KI-Lösungen hat begonnen. Doch was bedeutet der Eintritt der Industrie in das Datenzeitalter genau?

i,COBOT – Künstliche Intelligenz und Data Analytics in der Produktion

Neue Rollen, neue Kompetenzen: mit dem Learning Campus fit werden für Industrie 4.0.

Ein natürliches Mitwachsen von Kultur und Technologie ist nicht mehr möglich. Die Dynamik der Transformation muss aktiv gesteuert werden.

Rückverfolgbarkeit im Fokus: Digitale Initiativen in der Prozessindustrie.

Die wichtigsten Gründe für das Scheitern von Industrie 4.0-Projekten und wie man sie vermeidet.

Digital Shopfloor Management oder agile Methoden im F&E: acht Impulse für die Umsetzung der Smart Factory.

Technologien und Anwendungsszenarien, die sich auf dem Weg zur intelligenten Fabrik bewährt haben.

SMART FACTORY 2020 – Zwischenstand auf dem Weg zur intelligenten Fabrik.

Toaster und Kühlschränke verwandeln sich in „Smart Products“, die in Zukunft per Alexa und Siri gesteuert werden. Ein Hersteller von Haushaltsgeräten erkennt: Drei Jahre von der ersten Idee zum fertigen Produkt sind dafür zu lang. Konsequent rüstet er mit ROI sein Entwicklungsteam auf.

Auf der Suche nach geeigneten Zusammenarbeitsmodellen verlassen sich Unternehmen häufig auf einzelne Methoden und übersehen dabei, dass sie ihre Organisation nachhaltig Transformieren müssen – Eine Anleitung zum Wandel.

Durch die gestiegene Komplexität sind die Prozesse in der Produktentwicklung zeit- und kostenaufwändiger geworden. Gleichzeitig beschleunigen neue Technologien die Abläufe erheblich – Einblicke in das Rennen um die Effizienz.

Hard- und Softwareentwicklung folgen völlig unterschiedlichen Entwicklungstakten. Sie zu synchronisieren gehört zu den größten Herausforderungen der smarten Produktentwicklung.