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Maschinen- und Anlagenbau

Smart Data, künstliche Intelligenz und selbstlernende Maschinen geben dem Maschinenbau einen enormen Schub in Richtung Smart Factory und Industrie 4.0. Die vollautomatische Steuerung und Vernetzung von Maschinen zählen zu den Kernaufgaben in vielen Unternehmen. ROI unterstützt Unternehmen im Maschinen- und Anlagenbau bei der Digitalisierung ihrer Wertschöpfungsketten, der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle, Operational Excellence und der Gestaltung des weltweiten Footprints. Zu den Kunden der ROI Unternehmensberatung zählen führende Unternehmen des Maschinen- und Anlagenbaus.

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Leistungen

Seine Kunden aus dem Anlagen- und Maschinenbau unterstützt ROI über sämtliche Phasen der industriellen Wertschöpfung hinweg. Angefangen bei der Netzwerk- und Standortplanung zur Sicherstellung eines wettbewerbsfähigen globalen Footprint, über die Optimierung der bestehenden Prozesse in Entwicklung, Produktion und Logistik, bis hin zur digitalen Transformation der Produktionssysteme und Entwicklung smarter Produkte und Services. Dies umfasst neben Operational Excellence-Programmen und Projekten zur Performancesteigerung bzw. Kostenoptimierung z. B. auch die Anpassung von Produktionssysteme an den geänderten Variantenmix oder die Einführung von Taktung und Flussprinzip für Großmontagen. Um die Potenziale der Digitalisierung nutzbar zu machen, berät ROI seine Kunden bei der Planung und Einführung von Lean Digital und Industrie 4.0-Technologien, dem Prozessdesign für S/4Hana oder der Entwicklung von Smart Products und Services.

 

Kunden

Logo der Firma Hoerbiger
Logo der Firma WFL
Logo der Firma Weisstechnik
Logo der Firma ENGEL
Logo der Firma Scanlab
Logo der Firma Optibelt
Logo der Firma EagleBurgmann
Logo der Firma MR
Logo der Firma SMP
Logo der Firma Krauss Maffei
Logo der Firma Bilsing
Logo der Firma Weckenmann
Logo der Firma Netzsch
Logo der Firma Eos
Logo der Firma Krones
Logo der Firma Von Ardenne
Logo der Firma WashTec
Logo der Firma ARRI
Logo der Firma Battenfeld Cincinnati
Bild einer Industrieanlage
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Case Study

Das ROI OPEX-Modell: Exzellenz-Kräfte aktivieren. Aus Fehlern lernt man – das gilt für Menschen und Unternehmen. Wichtig ist, das eine stetige Verbesserung daraus entsteht. In der Industrie wird das unter dem Stichwort „Operational Excellence“, kurz OPEX, anvisiert. Statt zu Lösungen von der Stange zu greifen, sollten Unternehmen hier eigene Strategien entwickeln – so wie der Konzern aus der Stahlindustrie, der in diesem Fall das OPEX-Modell von ROI erfolgreich in seinen Werken einsetzte.

Close-up einer Maschine
©Nordroden/shutterstock.com
Case Study

Ein Unternehmen aus dem Anlagen- und Maschinenbau musste seine Wettbewerbsfähigkeit sichern. ROI identifizierte an einem Fertigungsstandort in Deutschland alle Stellschrauben für die notwendigen Veränderungen und brachte mit einem vielschichtigen Restrukturierungsansatz den Turnaround ins Laufen.

Bild einer Industrienaemaschine
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Case Study

Ein Textilmaschinenhersteller wollte die Varianz und Komplexität innerhalb des Produktportfolios reduzieren. Die Kernziele dabei: Kostenreduzierungen und Stärkung der Position im chinesischen Markt. Mit der China-Expertise von ROI entstand in kurzer Zeit ein solides, regionales Zulieferernetzwerk.

Arbeiter an einer Fertigungsstraße
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Case Study

Um das Qualitätsmanagement auf ein neues Leistungsniveau zu bringen, muss die richtige Kombination aus bewährten Maßnahmen und neuen Technologien gefunden werden.

Mit dem Lean Supply Chain Management-Ansatz von ROI können Unternehmen sich in Punkto Qualität in vielerlei Hinsicht weiterentwickeln.

Case Study

In einer Fertigungsanlage für Armaturentafeln verbesserte ein Automobilzulieferer die Transparenz von Arbeits- und Organisationsprozessen.

Mit einem „Digital Process Twin“ von ROI senkte das Unternehmen die Ausschussrate und machte Verbesserungspotenziale in seinen Wertschöpfungsnetzwerken sichtbar.

Zwei sitzende Frauen klatschen
Lean Digital Manager ©S_L/shutterstock.com
Case Study

Das ROI Zertifizierungsprogramm zum „Lean Digital Manager“ zeigt, wie eine Digitalisierung der schlanken Produktion funktioniert. Dazu kombiniert es Strategien mit Technologien der Industrie 4.0.